| Data Cleansing |
|
Het invoeren van gegevens in bestanden gebeurt in de praktijk behoorlijk inconsistent. De gebruikersinterface en iemands persoonlijke voorkeuren spelen daarbij de hoofdrol. Naast schrijffouten wordt er ook behoorlijk wat creativiteit tentoongespreid om zo veel mogelijk gegevens in een zo klein mogelijke ruimte in te voeren, met als resultaat:
Opschonen en beter indelen voorkomt fouten en verbetert de efficiency. AandachtspuntenVooral bij complexe gegevens is de interpretatiekracht van de opschoningsoftware cruciaal. Zowel begrippen, talen, terminologieën, als combinaties van woorden moeten automatisch worden herkend om uniformiteit te realiseren.Onze oplossingData Cleansing van Calago kan data ontleden tot op het element. Intelligente interpretatiemechanismen leggen synoniemen- en correlatiewoordenlijsten aan die worden gekoppeld aan attributen of kenmerken.Nadat alle informatie geëxtraheerd is, kan worden beoordeeld welke kenmerkvelden nog aangevuld moeten worden. Ook meertaligheid kan hierbij een optie zijn. Het is eveneens mogelijk om extra data van pdf-documenten, websites of andere ongestructureerde bronnen te extraheren en deze als verrijkende bron in het proces te gebruiken. Na extractie van alle termen naar de Knowledge Base is de informatie actief beschikbaar en zijn flexibele informatiedistributie en Business Intelligence op hoog niveau mogelijk. Hoe geleverd?Data Cleansing wordt door Calago op twee manieren geleverd:
Gerelateerde productenData Cleansing gaat bijna altijd samen met Data Matching en Data Classificatie. Deze combinatie zorgt voor de beste resultaten en de grootste efficiency.TerminologieData Cleansing staat voor het opschonen van gegevensbestanden door uniforme omschrijvingen en indelingen te creëren, in combinatie met een ontdubbelingsproces.ResultaatMet Data Cleansing worden gegevens:
|


